【摘 要】
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随着智慧城市概念的出现,一些城市的人口持续增加,对私人车辆和停车位的需求也在逐步增加。寻找停车位是司机最常遇到的问题,尤其是在高峰时段,尽可能高效地引导车主找到目的
【机 构】
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贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州省模式识别与智能系统重点实验室
【基金项目】
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贵州省教育厅创新群体重大研究项目(项目编号:黔教合KY字[2018]018)。
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随着智慧城市概念的出现,一些城市的人口持续增加,对私人车辆和停车位的需求也在逐步增加。寻找停车位是司机最常遇到的问题,尤其是在高峰时段,尽可能高效地引导车主找到目的地的停车位,可以更好地利用稀缺的停车资源,因此亟需1个有效的智能停车系统来解决该问题。然而,当前的许多智能停车系统仍然使用嵌入式传感器,该传感器安装成本高、效率低且不易推广。该文通过解决某小区大型地下停车场停车难、寻找车位难等问题,探讨了利用计算机视觉、模式识别和深度学习等技术实现对地下停车场车辆的智能化管理,从而达到优化停车流程和实时掌握停车
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