【摘 要】
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针对传统GM（1，1）模型在初始条件选取上的局限性，优化GM（1，1）模型按照使序列X^（1）与其模拟序列^↑X^（1）之差的平方和最小的原则，确定白化权函数中的常数，构建优化的时间响应函数。为使GM（1，1）
【机 构】
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中国石油大学（华东）地球资源与信息学院,中国石化集团胜利石油管理局钻井工程技术公司,中国石化集团胜利石油管理局黄河钻井公司
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针对传统GM（1，1）模型在初始条件选取上的局限性，优化GM（1，1）模型按照使序列X^（1）与其模拟序列^↑X^（1）之差的平方和最小的原则，确定白化权函数中的常数，构建优化的时间响应函数。为使GM（1，1）模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度，优化GM（1，1）模型对传统GM（1，1）模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3．8％下降至0．8％，提高了模拟精度，为提高GM（1，1）模型的预测精度提供了一条新的途径。
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