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为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。
基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究
【摘 要】
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为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对
【机 构】
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重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室,重庆医科大学生物医学工程研究室
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60975008)资助
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