聚天下英才构建国家战略科技力量——专访松山湖材料实验室常务副主任陈东敏

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先前的观测研究表明,南太平洋四极子海温模态(SPQ)可以有效地作为ENSO的前兆信号.本文利用20个CMIP6模式及其对应的20个先前的CMIP5模式的工业化前气候模拟试验数据,评估和比较了CMIP6以及CMIP5模式对SPQ与ENSO的关系的模拟能力.结果表明,大多数CMIP5和CMIP6模式可以合理地模拟SPQ的基本特征.与早期的CMIP5模式相比,CMIP6模式能够更加真实地模拟SPQ与ENSO之间的关系.进一步分析表明,CMIP6模式模拟SPQ与ENSO关系的能力提高,是因为CMIP6模式能够更好
本研究从气象条件和减排两方面探讨了COVID-19封锁期间严重雾霾发生的原因”研究目的”,并定量的分析了气象条件和减排对PM2.5浓度的相对影响”创新点”.使用WRF-Chem在2019年2月3日-16日和2020年2月3日-16日进行了三个数值模拟试验,分别为2019年气象场与MEIC-2019(2019年中国多分辨率月度排放清单),2020年气象场与MEIC-2019,2020年气象场与MEIC-2020”研究方法”.结果表明COVID-19封锁期间严重雾霾的原因是不利气象条件增加的PM2.5浓度大于
本文利用8个CMIP5模式的日资料,预估了RCP4.5和RCP8.5情景下全球增温达1.5℃和2.0℃时西北太平洋夏季30~60天和10~20天季节内振荡(ISO)强度的变化情况.大多数模式都认为,无论增温水平或情景如何,预估结果均显示从中南半岛南部到菲律宾以东的带状区域内ISO强度增加,并且关键气象要素背景的变化会对ISO强度异常的空间分布造成影响.具体表现为,ISO强度增大的区域往往伴随着低层湿度和湿静力能的增加.其中菲律宾东部的湿度变化最为明显,ICP南部的湿静力能变化最为明显,上述区域的ISO强度
基于2015-2020年北京35个环境空气站和20个气象站观测资料,应用机器学习方法(随机森林算法)分离了气象条件和源排放对大气污染物浓度的影响.结果发现,为应对疫情采取的隔离措施使北京2020年春节期间大气污染物浓度降低了35.1%-51.8%;其中,背景站氮氧化物和一氧化碳浓度的降幅最大,超过了以往报道较多的交通站点.同时,2020年春节期间的气象条件不利于污染物扩散,导致多次霾污染事件发生.为进一步改善北京空气质量,未来需要优化减排策略.
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新高考对高中物理课堂教学提出了新的要求,教师需要积极适应新高考带来的变化,转变教学观念,创新教学模式,提升学生的学科核心素养.本文主要站在新高考背景下,研究了高中物理探究式教学实践的有效实施.
水轮发电机组在运行期间,常见的故障型式有异常振动、转速不稳等,除了影响发电质量外,还有可能引发严重机械事故,造成经济损失甚至是人员伤亡.因此,对水轮发电机组的运行状态进行实时监测,对其潜在故障进行超前诊断,从而采取行之有效的防范措施,保障机组安全、稳定运行.本文首先介绍了水轮发电机组运行故障诊断的一些常用技术,包括状态信号采集技术、故障预测分析技术、故障诊断决策技术等.随后提出了设计运行故障诊断系统的基本要求,并分别从硬件组成、软件设计两个方面,对水轮发电机组运行监测与故障诊断系统的实现路径展开了简要分析
为了提升电力企业服务的水平,本文分析了新形势下电力客户服务的现状,并提出了改进措施,如构建健全的客户服务机制、加强服务理念、提升工作人员的素质水平和能力等,希望可以为有关人员提供参考.
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