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对送检产品进行质量检测时,需用标准电子秤称量并通过数显仪器显示结果。然而实际检测过程中通常用多种电子秤重复称量并人工记录结果,多种数显仪器通过一般方法难以识别。鉴于此,对基于机器视觉的多种电子秤数码管识别方法进行研究,设计人工检测辅助识别系统。首先,客户浏览器端使用摄像头采集电子秤数码管图像并以Base64编码上传服务器,对服务器端Base64格式解码并进行图像预处理,针对电子秤数码管及小数点识别等问题,提出相应解决方法;其次,对数码管字符进行分割,采用KNN加以识别;最后,将识别结果异步返回客户端