【摘 要】
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考虑使用深度神经网络(DNN)开发一种决策导向(DD)信道估计(CE)算法,用于高度动态车辆环境中的MIMO空时块编码系统。Mehrtash Mehrabi等人2019年11月在《IEEE Journal on Sele
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考虑使用深度神经网络(DNN)开发一种决策导向(DD)信道估计(CE)算法,用于高度动态车辆环境中的MIMO空时块编码系统。Mehrtash Mehrabi等人2019年11月在《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》发表文章,提出利用DNN进行空时块码(STBC)k步信道预测,并证明了基于深度学习(DL)的DD-CE算法不再需要估计快速时变准静态信道中随包不断变化的多普勒调频率。在这种车载信道中,估计多普勒频率的挑战性很大,需要大量的导频和前导
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