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利用小波时频信号分析技术来分离非平稳噪声,提高了残差中故障信息的信噪比。提出了智能信息融合故障检测新方法,应用模糊逻辑自适应调节无故障的模型参数,抑制残差中非平稳信号的增长;采用人工神经网络故障分类器来消除非线性故障信号偏差对残差判决的影响,扩大了故障检测与隔离算法的适用范围。仿真结果表明,该算法技术性能优越,改进效果明显。