基于动态矩阵和单神经元PID的浆浓度控制

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针对配浆浓度控制过程存在的滞后、大干扰等问题.提出一种基于动态矩阵预测的单神经元PID配浆浓度控制算法。该算法采用双闭环控制,外环利用动态矩阵预测模块,预测未来若干采样时刻的浓度变化量,弥补系统滞后;内环根据预测的浓度变化,采用单神经元pID模块调节稀释水浓度.抑制系统干扰。实际应用效果证明该算法的有效性。
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