基于局部匹配窗口的动作识别方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：yiquanzou

【摘要】

：

在词袋模型基础上,综合考虑姿态之间的时序约束关系,提出一种基于局部匹配窗口的动作识别方法.首先采用人体姿态差别作为动作序列特征描述.其次,在模型学习阶段,使用局部训练法而非传统的整体训练法来提高特征词汇的表征性;在特征量化阶段,使用自适应局部线性重构策略来给特征基更灵活的权值;在对象描述阶段,分别使用时间金字塔、滑动窗口2种方法将整个动作序列划分成多个局部动作片段,进而通过连接各个局部动作片段的特

【作者】

：

王鑫沃波海陈良秀管秋陈胜勇

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

动作识别局部匹配窗口词袋模型深度图像 human action recognition local window matching bag-of-word

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61303142,61173096,61103140,61201074）,浙江省自然科学基金（Y1110882,Y1110688,R1110679）,教育部博士点基金（20113317110001）,浙江省教育厅一般科研项目（Y201330304）.

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