【摘 要】
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轮胎慢漏气是车辆的典型安全隐患,且不易察觉.为了及时发现轮胎慢漏气故障,保障行车安全,以某纯电动汽车的轮胎状态时间序列数据为研究基础,构建轮胎慢漏气故障预警算法.首先,对原始时间序列数据进行数据清洗、重采样、滤波等预处理操作,提高模型精度和运算速度;其次,通过训练随机森林模型,将不同温度下的胎压值转化为25℃下的等效胎压值,消弭轮胎温度对轮胎压力变化的影响;然后,基于原始数据字段派生出新的数据字段,充分挖掘和利用隐含信息;最后,通过基于权重函数的计分算法,定义慢漏气故障判断准则.对28个慢漏气数据样本进行
【机 构】
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上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心,广西柳州 545007
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轮胎慢漏气是车辆的典型安全隐患,且不易察觉.为了及时发现轮胎慢漏气故障,保障行车安全,以某纯电动汽车的轮胎状态时间序列数据为研究基础,构建轮胎慢漏气故障预警算法.首先,对原始时间序列数据进行数据清洗、重采样、滤波等预处理操作,提高模型精度和运算速度;其次,通过训练随机森林模型,将不同温度下的胎压值转化为25℃下的等效胎压值,消弭轮胎温度对轮胎压力变化的影响;然后,基于原始数据字段派生出新的数据字段,充分挖掘和利用隐含信息;最后,通过基于权重函数的计分算法,定义慢漏气故障判断准则.对28个慢漏气数据样本进行测试,提出的算法能对其中的22个样本进行预警,准确率接近80％,验证了算法的可行性和可靠性.
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