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“美光科技2017全球媒体开放日”不久前在美国旧金山举行。美光（Micron）邀请世界各地的编辑记者，以及著名的未来学家、微软、高通、英伟达等公司的主管畅谈自动驾驶的挑战。
此次互联网汽车圆桌论坛边缘到云，由未来学家SteveBrown主持。Steve Brown在开场致辞中称，据IHS公司调查结果显示，目前全球汽车保有量14亿辆，2020-2040年自动驾驶汽车将增长63%。预计2035年全球将有2100万辆自动驾驶汽车。
在讨论环节，首先讨论的话题是：自动驾驶的计算在边缘还是云端发生？微软Azure车联网平台负责人Doug Seven认为，目前自动驾驶需要将边缘装置的即时被动反应与云端的主动式功能相结合。英伟达自动驾驶事业部技术项目管理总监Tim Wong说自动驾驶汽车必须能够实现脱离云端的自主行驶，但连接到云端可以提供更详细的地图和更好的体验。美光科技先进计算解决方案部副总裁Steve Pawlowski认为汽车在资源有限的情况下要有好的计算能力。微软Azu re车联网平台负责人Doug Seven称现在的汽车行业已经从生产汽车变成生产“带轮子的电脑”，让车变成了可移动的计算中心，汽车具有了很强的联网能力。美光科技嵌入式产品事业部副总裁Je仟Bader：这是变革的开始。
未来学家：未来的主要数据来源是哪里？
美光的Jeff Bader称，正如目前有很多行业是围绕智能手机展开，自动驾驶时代也会有各种与自动驾驶相关的服务、应用等等，这些都是数据来源。英伟达TimWong说汽车上很多传感器会产生很多数据。微软Doug Seven接着说，数据量之大，将达到千兆级，需要人工智能（AI）决定如何处理这些数据。英伟达Tim Wong补充说，不可知数据也很重要，例如卡车过路口时看到前面有行人所以没有启动，卡车后面的车虽然不知道发生了什么但也跟着停在后面，这种不可知数据的共享非常有用，可以保证大家的安全。
谈到从4G、4.5G到5G的转变所带来的变化，高通汽车平台总监Sanjay Vishin称，5G还没有发生，我们现在针对4.5G采用多个路由器，确保无论在哪个运营商网络都不会产生盲区，并且在VPN上对所有信息进行加密，确保隐秘性。同时我们也可以通过2×2、4×4的路由器确保车辆可以上传大量传感器数据。例如险恶天气状况下可能无法识别交警手势，感应机制无法发挥作用，需要将摄像头的数据传送给远程控制者。
未来学家：如何保证自动驾驶安全？如何让大家对自动驾驶有信心？
微软的Doug Seven指出，身份识别和认证非常重要，各个部件需要经过严格认证。Azure和美光围绕物联网设备身份识别及识别管理展开合作，从而提高从实体到云端间的可信度。
未来学家：现在自动驾驶的讨论会很多，你们认为目前哪些话题人们还没讨论到？
英伟达Tim Wong称：人们的行为是不可预见的，自动驾驶非常明智地避免人们做出疯狂举动，届时人为驾车会成为交通中的危险因素而自动驾驶会更为安全。微软Doug Seven非常赞同，称他每天驾车上班，差不多每天都会看到交通事故，但愿自动驾驶可以减少这种状况。美光的Jeff Bader说到一个有趣的话题：也许在场的很多人都将是自动驾驶汽车的早期尝试者，但他认为他的母亲是最佳受众，但她可能不会是第一批去购买自动驾驶汽车的人，所以我们的算法中可能要考虑一些个性化因素。英伟达的Tim Wong说，他的母亲已91岁，只能白天开车，有了自动驾驶，她晚上和雨天都可以开车出行。
关于自动驾驶的人工智能，需要考虑哪些问题。微软DougSeven看好人工智能，这不仅仅是边缘计算，还要能思考、做出决定。英伟达Tim Wong称，亚马逊的Alexa、谷歌Home可用于语音控制，我们可以通过人工智能将激光雷达、超声波、摄像头等置于同一规模，实现传感器融合。
在记者提问环节，有记者问：自动驾驶需要哪些基本的基础设施和智慧城市建设，因为各地的基础设施不同，当汽车行驶到了缺乏这些设施的地方怎么办？高通的Sanjay Vishin称：尽管美国很多智慧城市市长都表示正在为DSRC部署路边单元，但DSRC在范围上有一定限制，而LTE范围更广，所以要建设什么样的基础设施是市长们需要思考的。谈到如何区分人为驾驶和自动驾驶，微软的Doug Seven称他去年在南加州讲演曾讲到，目前还没有明确的答案，但结合伦敦根据交通密集程度分区的情况，他设想可以通过让自动驾驶汽车免费在该区域行驶或者设置自动驾驶汽车专属区域的形式进行区分。
有记者问：自动驾驶汽车是否会需要大量成本，例如大的数据中心和移动中心等？
高通Sanjay Vishin称：关键之一是价格问题，需要电信设备供应商、运营商等协同，降低成本。
自动驾驶看起来很美，但是我们消费者还是没有真正被说服。汽车制造商在全球重新定义交通，市场潜力巨大。那么，在长远发展中还会有哪些挑战？微软的DougSeven指出，在美国，汽车不仅是交通工具，还蕴含着汽车文化，例如大街上有六、七十年代的老爷车，也有偏爱手动挡车，当然也有很多新锐汽车。通常人们买了宝马车，还会加入到宝马俱乐部。但是自动驾驶的确会改变我们的生活，带来便利。例如过去美国是四车/家庭——父母和成年子女都拥有自己的汽车，现在是两车/家庭，未来在自动驾驶时代，可变成一车/家庭。一辆车可以自动开回来，接送每个人到目的地，还可以通过Uber来与其他人共享。据统计，如果自动驾驶，使用率可以提高到50%以上。
那么，如何说服汽车供应商推出自动驾驶汽车？美光的JeffBader称：我们首先要保证自身产品的高质量、近乎零缺陷，还要尽可能和合作伙伴一起持续提升整体质量和安全性。
那么能否总结一下，自动驾驶的挑战是什么？英伟达Tim Wong和高通Sanjay Vishin分别談到了智能和无线通信技术，如何使得汽车能够像人类一样智能的识别交警手势以及各种路况等复杂信息；另外，安全也很重要。
背景：美光车用存储器占有率40%
在圆桌会议后的专访环节，美光嵌入式产品事业部副总裁JeffBader告诉电子产品世界的编辑，据Gartner统计，美光在全世界汽车存储器的营收份额约40%，比第二名竞争对手高出2-3倍。车用存储器的特点是可靠性要求更高，例如抗振等抗恶劣条件能力超强。
美光与三类汽车企业合作：1.与大型车企合作，对现有车型分析数据，并共同分析预测2020、2040年的数据特点。在此值得一提的是，汽车厂商采用新技术产品的周期较长，至少5年时间，因此需要和汽车厂商进行长期合作。2.与全世界Tier One（一级供应商）进行合作。3.在台湾等地，和ODM（委托设计）厂商合作。 美光在会议期间也发布了两款车用产品和开发包：1.用于汽车市场的高带宽显存GDDR6；2.可扩展的Authenta软硬件开发包，用于汽车的安全存储器。
此次互联网汽车圆桌论坛边缘到云，由未来学家SteveBrown主持。Steve Brown在开场致辞中称，据IHS公司调查结果显示，目前全球汽车保有量14亿辆，2020-2040年自动驾驶汽车将增长63%。预计2035年全球将有2100万辆自动驾驶汽车。
在讨论环节，首先讨论的话题是：自动驾驶的计算在边缘还是云端发生？微软Azure车联网平台负责人Doug Seven认为，目前自动驾驶需要将边缘装置的即时被动反应与云端的主动式功能相结合。英伟达自动驾驶事业部技术项目管理总监Tim Wong说自动驾驶汽车必须能够实现脱离云端的自主行驶，但连接到云端可以提供更详细的地图和更好的体验。美光科技先进计算解决方案部副总裁Steve Pawlowski认为汽车在资源有限的情况下要有好的计算能力。微软Azu re车联网平台负责人Doug Seven称现在的汽车行业已经从生产汽车变成生产“带轮子的电脑”，让车变成了可移动的计算中心，汽车具有了很强的联网能力。美光科技嵌入式产品事业部副总裁Je仟Bader：这是变革的开始。
未来学家：未来的主要数据来源是哪里？
美光的Jeff Bader称，正如目前有很多行业是围绕智能手机展开，自动驾驶时代也会有各种与自动驾驶相关的服务、应用等等，这些都是数据来源。英伟达TimWong说汽车上很多传感器会产生很多数据。微软Doug Seven接着说，数据量之大，将达到千兆级，需要人工智能（AI）决定如何处理这些数据。英伟达Tim Wong补充说，不可知数据也很重要，例如卡车过路口时看到前面有行人所以没有启动，卡车后面的车虽然不知道发生了什么但也跟着停在后面，这种不可知数据的共享非常有用，可以保证大家的安全。
谈到从4G、4.5G到5G的转变所带来的变化，高通汽车平台总监Sanjay Vishin称，5G还没有发生，我们现在针对4.5G采用多个路由器，确保无论在哪个运营商网络都不会产生盲区，并且在VPN上对所有信息进行加密，确保隐秘性。同时我们也可以通过2×2、4×4的路由器确保车辆可以上传大量传感器数据。例如险恶天气状况下可能无法识别交警手势，感应机制无法发挥作用，需要将摄像头的数据传送给远程控制者。
未来学家：如何保证自动驾驶安全？如何让大家对自动驾驶有信心？
微软的Doug Seven指出，身份识别和认证非常重要，各个部件需要经过严格认证。Azure和美光围绕物联网设备身份识别及识别管理展开合作，从而提高从实体到云端间的可信度。
未来学家：现在自动驾驶的讨论会很多，你们认为目前哪些话题人们还没讨论到？
英伟达Tim Wong称：人们的行为是不可预见的，自动驾驶非常明智地避免人们做出疯狂举动，届时人为驾车会成为交通中的危险因素而自动驾驶会更为安全。微软Doug Seven非常赞同，称他每天驾车上班，差不多每天都会看到交通事故，但愿自动驾驶可以减少这种状况。美光的Jeff Bader说到一个有趣的话题：也许在场的很多人都将是自动驾驶汽车的早期尝试者，但他认为他的母亲是最佳受众，但她可能不会是第一批去购买自动驾驶汽车的人，所以我们的算法中可能要考虑一些个性化因素。英伟达的Tim Wong说，他的母亲已91岁，只能白天开车，有了自动驾驶，她晚上和雨天都可以开车出行。
关于自动驾驶的人工智能，需要考虑哪些问题。微软DougSeven看好人工智能，这不仅仅是边缘计算，还要能思考、做出决定。英伟达Tim Wong称，亚马逊的Alexa、谷歌Home可用于语音控制，我们可以通过人工智能将激光雷达、超声波、摄像头等置于同一规模，实现传感器融合。
在记者提问环节，有记者问：自动驾驶需要哪些基本的基础设施和智慧城市建设，因为各地的基础设施不同，当汽车行驶到了缺乏这些设施的地方怎么办？高通的Sanjay Vishin称：尽管美国很多智慧城市市长都表示正在为DSRC部署路边单元，但DSRC在范围上有一定限制，而LTE范围更广，所以要建设什么样的基础设施是市长们需要思考的。谈到如何区分人为驾驶和自动驾驶，微软的Doug Seven称他去年在南加州讲演曾讲到，目前还没有明确的答案，但结合伦敦根据交通密集程度分区的情况，他设想可以通过让自动驾驶汽车免费在该区域行驶或者设置自动驾驶汽车专属区域的形式进行区分。
有记者问：自动驾驶汽车是否会需要大量成本，例如大的数据中心和移动中心等？
高通Sanjay Vishin称：关键之一是价格问题，需要电信设备供应商、运营商等协同，降低成本。
自动驾驶看起来很美，但是我们消费者还是没有真正被说服。汽车制造商在全球重新定义交通，市场潜力巨大。那么，在长远发展中还会有哪些挑战？微软的DougSeven指出，在美国，汽车不仅是交通工具，还蕴含着汽车文化，例如大街上有六、七十年代的老爷车，也有偏爱手动挡车，当然也有很多新锐汽车。通常人们买了宝马车，还会加入到宝马俱乐部。但是自动驾驶的确会改变我们的生活，带来便利。例如过去美国是四车/家庭——父母和成年子女都拥有自己的汽车，现在是两车/家庭，未来在自动驾驶时代，可变成一车/家庭。一辆车可以自动开回来，接送每个人到目的地，还可以通过Uber来与其他人共享。据统计，如果自动驾驶，使用率可以提高到50%以上。
那么，如何说服汽车供应商推出自动驾驶汽车？美光的JeffBader称：我们首先要保证自身产品的高质量、近乎零缺陷，还要尽可能和合作伙伴一起持续提升整体质量和安全性。
那么能否总结一下，自动驾驶的挑战是什么？英伟达Tim Wong和高通Sanjay Vishin分别談到了智能和无线通信技术，如何使得汽车能够像人类一样智能的识别交警手势以及各种路况等复杂信息；另外，安全也很重要。
背景：美光车用存储器占有率40%
在圆桌会议后的专访环节，美光嵌入式产品事业部副总裁JeffBader告诉电子产品世界的编辑，据Gartner统计，美光在全世界汽车存储器的营收份额约40%，比第二名竞争对手高出2-3倍。车用存储器的特点是可靠性要求更高，例如抗振等抗恶劣条件能力超强。
美光与三类汽车企业合作：1.与大型车企合作，对现有车型分析数据，并共同分析预测2020、2040年的数据特点。在此值得一提的是，汽车厂商采用新技术产品的周期较长，至少5年时间，因此需要和汽车厂商进行长期合作。2.与全世界Tier One（一级供应商）进行合作。3.在台湾等地，和ODM（委托设计）厂商合作。 美光在会议期间也发布了两款车用产品和开发包：1.用于汽车市场的高带宽显存GDDR6；2.可扩展的Authenta软硬件开发包，用于汽车的安全存储器。