【摘 要】
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为揭示我国秋茄树(Kandelia obovata Sheue,H.Y.Liu&J.Yong)地理分布格局及其与主要环境因子的关系,本研究整合天然和引种的地理分布信息,采用生态位模型模拟其适生区范围,评估两个类型分布区的空间分布多样性指标,并结合对应的气候、水文资料,利用生态统计学方法,对影响秋茄树地理分布的各层次环境因子开展定量分析.结果显示,BIOCLIM模型预测的准确度很高,Kappa系数与受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)分别为0.952和0.976,并获取3个多样性热点区域.主成分分析(PC
【机 构】
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浙江省林业科学研究院, 杭州310023;浙江省湿地研究中心, 杭州310023;龙港市农业农村局, 浙江温州325028
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为揭示我国秋茄树(Kandelia obovata Sheue,H.Y.Liu&J.Yong)地理分布格局及其与主要环境因子的关系,本研究整合天然和引种的地理分布信息,采用生态位模型模拟其适生区范围,评估两个类型分布区的空间分布多样性指标,并结合对应的气候、水文资料,利用生态统计学方法,对影响秋茄树地理分布的各层次环境因子开展定量分析.结果显示,BIOCLIM模型预测的准确度很高,Kappa系数与受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)分别为0.952和0.976,并获取3个多样性热点区域.主成分分析(PCA)结果表明温度是限制秋茄树分布的主导气候因子,其中年均温(17.68℃)、最冷季均温(8.22℃)和极端最低温(4.04℃)为其最适分布阈值.典范对应分析(CCA)显示秋茄树地理分布受经、纬度的双重控制,但纬向效应相对更显著;水文局域尺度上,平均海面温度和平均潮差对秋茄树分布有显著影响,而平均海面pH值和平均海面盐度对其影响不大.除Pielou指数外,我国秋茄树天然林的各α多样性指数均高于人工林,主要省份间多样性排序为浙江(人工林)>广东>福建>海南>广西>台湾.非加权组平均聚类分析结果可将48个秋茄树种源划分成3大类群,具有明显的地理区域性与生态位分化.
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