高维空间多分辨率最小生成树模型的自适应一类分类算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:jiajia_jiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于最小生成树数据描述(Minimum spanning tree class descriptor,MSTCD)法覆盖半径固定不变,难以形成局部结构紧致性描述.本文将多尺度分析思想和最小生成树(Minimum spanning tree,MST)结构相结合,提出最小生成树的自适应多分辨率覆盖模型.该模型利用样本流形的自身结构特点实现对数据的多分辨分析,任意位置的分辨率由对应的"点"结构和"边"结构共同决定,整体覆盖模型拥有多个覆盖半径,数据当前位置不同、分辨率不同,实现在多分辨尺度下对数据流形的自
其他文献
针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使该算法能够应用于模式分类问题并显著改善了算法的分类识别能力.在标准人脸数据库和植物叶片数据库上的实验结果验证了该算法的有效性与可行性.
目的探讨枸橼酸莫沙比利胶囊联合双歧三联活菌胶囊治疗老年糖尿病慢性便秘的临床应用效果。方法选取2013年11月—2014年10月该院治疗的100例老年糖尿病慢性便秘患者作为研究
1、农村信用社管理体制不顺。现行的以单个农村信用社为法人单位的体制明显不适合信用社的发展。首先是基层社“三会”制度明显虚设,基本不能正常行使职权。信用社主任由联社
非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它常用于维数约减、特征提取和数据挖掘等.NMF定义中采用的数学模型基于非线性投影结构构造,这决定了NMF降维需借助计算量很大的迭代操作来实现.此外,由此模型提取的NMF特征常不稀疏,这与NMF的设计期望相差甚远.为一并解决上述两个问题,本文提出了一个新的模型—基于线性投
针对作者已经提出的双因子高斯过程隐变量模型(Two—factor Gaussian process latent variable model,TF—GPLVM)用于语音转换时未考虑语音的动态特征,并且模型训练时需要估计的
目的探讨胰岛素注射治疗小儿糖尿病的应用及效果。方法 2014年3月—2017年3月期间,选择该院收治的50例糖尿病患儿进行研究分析,随机将其分为两组各25例,对照组采用多次胰岛素
目的研究西格列汀联合二甲双胍治疗2型糖尿病的效果。方法该次研究选取的研究对象为2016年3月—2017年3月期间在该院进行治疗的2型糖尿病患者,将120例患者计算机随机分为2组,
目的 分析肥胖儿童胰岛素抵抗和代谢综合症的之间的关系。方法 回顾性分析2014年1月—2015年12月在该院住院治疗的76例肥胖儿童临床病例资料,分析肥胖儿童胰岛素抵抗和代谢综