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针对当前方法在对可变光照条件下多维图像灰度校正处理时容易造成边缘模糊,局部对比度得不到增强的问题,提出一种基于同态滤波的可变光照条件下多维图像灰度校正方法。该方法先结合同态滤波理论将图像频率过滤和灰度变换过程相结合,依据多维图像的照度/反射率模型作为图像频域处理的基础,结合多维图像压缩灰度范围和增强对比度来改善可变光照条件下多维图像的质量,获得经过同态滤波处理后的多维图像,在此基础上利用乘系数理论依据可变光照条件下多维图像特性,直接从原多维图像中选取出属于背景上的点,通过插值结合曲面拟合得到整个可变