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灰色预测法常用GM（1,1）模型,当负荷波动较大时,该模型预测精度较低。针对周期性波动较大的日负荷提出了一种基于等维新息的改进灰色预测模型,即＂滑动平均—反双曲余弦＂模型。该模型对等维更新的数据做预处理,充分利用预测新息降低灰度,提高离散数据的光滑度,从而提高预测精度。通过两个典型的实例介绍了改进灰色预测模型在日负荷预测中的应用。结果表明该模型能够改善预测效果。