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本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。最后通过“川台天气”微博的产品热度分析验证该研究方法的可行性。
K-Means算法在气象新媒体产品热度上的应用研究
【摘 要】
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本文对气象新媒体中受众转发和评论里的关键词进行研究,运用k-means算法将这些关键词进行聚类,获取气象新媒体用户关心的关键词热度,从而为气象新媒体产品研发提供数据支撑。
【机 构】
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四川省气象局,成都信息工程大学
【出 处】
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大数据时代
【发表日期】
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2018年5期
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