【摘 要】
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当前,大部分教学评估方法只依靠学生对当前教学进行打分,然后通过统计分析的方法计算出教学评价得分。这种方法依据的信息来源单一、对原始数据的可靠性要求高。然而,现实的
【基金项目】
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研究生教学改革研究课题(JXYJG-2016-085);国家自然科学基金(61562027、61363072、61462027);江西省社会科学“十二五”规划项目(15XW12);江西省自然科学基金项目(20161BAB212050);江西省教育厅项目(GJJ150494);江西省教改课题(JXJG-15-5-7)
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当前,大部分教学评估方法只依靠学生对当前教学进行打分,然后通过统计分析的方法计算出教学评价得分。这种方法依据的信息来源单一、对原始数据的可靠性要求高。然而,现实的打分数据往往噪音多、数据不规范、学生评分受各种因素的影响。针对该问题,提出了一种大数据环境下基于多维信息融合的高校教学评价方法。该方法可以集成多种因素,如学生打分、考试成绩、学生历史表现等,进行综合的评价当前教学,给出更客观公正的教学评价。
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