【摘 要】
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为了减少室内定位过程中出现的定位结果跳变和定位结果不连续问题,提高定位结果的稳定性与可靠性,在iBeacon室内定位系统中引入卡尔曼滤波算法和递推平均滤波算对移动定位结
【机 构】
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杭州电子科技大学智慧城市研究中心,浙江智慧城市区域协同创新中心
【基金项目】
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浙江省重点研发计划项目(编号2018C01016)
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为了减少室内定位过程中出现的定位结果跳变和定位结果不连续问题,提高定位结果的稳定性与可靠性,在iBeacon室内定位系统中引入卡尔曼滤波算法和递推平均滤波算对移动定位结果进行滤波优化处理。首先,使用卡尔曼波算法对移动定位结果进行第一次滤波;然后,使用递推平均滤波算法对第一次滤波之后的定位结果进行二滤波。实验结果表明,在地下停车场环境下,该方法对定位过程中出现的定位结果跳变现象抑制效果明显,同时使定位结果的连续性大大增强,相比于传统的采用单一的滤波算法,该方法使移动定位结果的稳定性和可靠性都得到提高。
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