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摘 要：从政府治理理念、公民社会参与、政府社会服务方面分析了大数据对政府治理所带来的影响；同时，对于大数据时代政府治理过程中面临的数据分析难、网络安全、政府机制、人才缺乏等面临的挑战进行了说明。
关键词：大数据；政府治理；治理能力
一、相关概念阐析
（一）大数据及其特征。大数据（big data），通常用来描述信息爆炸时所产生的海量数据。涂子沛在《大数据》一书中指出：“大数据是指那些大小己经超出了传统意义上的尺度，超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”[1]。
大数据的主要特征：一数据量巨大。数据产生量和存储量出现了成倍增长情况。二是多样性，即数据类型、来源的多样化，其中包括来自互联网的博客、视频、图片信息等。三是速度快，主要表现为数据的处理速度快。要求能在第一时间抓住重要事件发生的信息。四是价值密度低。数据规模大并不意味着价值高[2]。
（二）政府治理能力现代化的理论要义。1、政府治理。政府治理的概念是一个与我国国情相适应的概念，在此“政府治理”主要是指在中国共产党的领导下，国家行政体制和治权体系能够遵循人民民主专政的国体规定性，基于党和人民根本利益一致性的考虑，维护社会的秩序和安全，提供多种制度规则和基本公共服务，发展公共利益[3]。2、政府治理能力的现代化主要构成。从政府治理能力的角度来说，政府治理能力现代化构成主要有以下五个方面：一是多元合作能力。政府要与其他部门做好协调工作，是政府治理能力的重要构成内容。二是制度创新能力。良好的制度体系能为社会各主体提供预期，治理转型的过程中需要综合配套的制度建设。三是资源整合能力。要充分整合与利用市场、社会资源来为社会公众服务。四是政策规划能力。公共政策是公共性地解决社会问题的重要安排，科学有效的公共政策是走向善治的必然要求。五是民主与法治建设能力。政府民主与法治建设的能力如何，直接反映着政府治理能力现代化的水平。
二、大数据推动政府治理能力现代化转型
大数据是政府治理能力现代化的有效媒介，对治理模式具有创新的效果。开放数据，公开信息，建立真正自由平等的开放型社会是政府治理的方向。
（一）大数据促进政府治理理念转变。意识的开放，作为大数据时代的最强音。2015年12月16日，在浙江乌镇举行的第二届世界互联网大会，会议提出推动互联网的全球治理体系的变革，进行建立多边、民主、透明等多层次的全球互联网治理体系。拥有包容的心态，增强国家之间的包容性，通过启动欧盟科学数据的开放战略，打破了体系内20多个国家之间存在的数据分界线，同时要把握尊重网络主权，不搞网络霸权，不干涉他国内政的理念，实现数据世界的一体化。
（二）利用大数据提升公民社会参与。增强公众在社会参与过程中的积极性，使大数据作为一个公共的社交平台，公众随时随地的使用平台上的资源，发表自己的意愿或建议。政府有关部门主动听取公众的意愿或建议，进行有针对性的服务。2015年12月15日，中国政府网联合人民网、新华网等各类大型的网站，共同发起“汇众智编规划”的活动，邀请广大网友“指”点“十三五”[4]。
（三）大数据的发展提高政府社会服务。预测公众的喜好，应用平台的发展，使的每个人在网络平台中的活动都能得到记录，通过这种记录在社会科学的定量过程分析中提供了丰富的资源数据。预防打击犯罪。通过收集、挖掘、联系分析，对犯罪的时间和地点进行记录形成数据，探究其中存在的原因和规律，依此合理的分配警力，及时预防和处理。风险预测，利用大数据提前进行风险的预测和危机管理的处理，可以有效的降低治理过程中的成本，同时提高社会整体对于防范危机的应急处理能力。
三、大数据发展给政府治理能力带来的挑战
科学技术是一把“双刃剑”，大数据虽是无形的宝藏，但也有着正反两方面的作用。在政府治理能力提升的同时，大数据的应用带来诸多新的挑战。
（一）数据的分析与选择的挑战。海量的大数据需要进行科学地选择、分析、删除、净化，同时需要共享各跨部门间的数据。首先，海量数据中存在着大量的虚假和重复性数据，因此数据分析的准确率不高。其次，数据的收集不充分，要使收集到完全、充分的数据时，会出现成本巨大、耗时过长，错过最佳决策时机[5]。最后，数据依赖会导致思维和决策的僵化。遇到问题时，则会寻求相关数据，容易陷入“作出的结论是否正确与数据相关，结论的质量高低与数据的多少相关”的困境。
（二）网络安全问题挑战。大数据的采集、应用、存储等都需要借助互联网的各项技术进行实现，若网络系统中的某个环节出现问题，将对整个网络信息安全产生重要影响。每个人在网络的浏览都能够进行踪迹如个人资料、聊天记录、图片和日志等都被记录在线，这使得在现实生活中易被人肉搜索，个人信息受到威胁，被某些组织或个人利用，轻者收到各种推销的垃圾信息，重者成为网络诈骗的对象。可见，大数据时代的政府治理变革过程中，在开放数据与维护公民隐私权方面，要把握好一个良好的尺度，这是一项巨大的挑战。
（三）大数据人才的短缺。大数据在我国政府中的应用受到制约和阻碍的一个重要原因在于信息化方面的人才不足，特别是具备数据分析能力的人才稀缺。人才的短缺现状使得大数据在应用的研发和建设上的进度缓慢，而数据人才作为一种多元综合型的人力资源，其培养周期长，培养层次出现高低不同，但是目前状况，政府的大数据建设过程中主要将其视为一项技术工程，因此在人员的选拔、使用、分配方面往往局限于技术建设的层面，反而没有真正触及大数据的核心应用。
四、大数据视角下政府治理能力现代化路径
要适应大数据时代的需要，政府就应利用大数据的技术和优势实现由传统管理向现代数据治理的转变，学会用数据进行理性分析问题、解决问题。
（一）进行数据分析与决策。技术创新和数字设备的普及，给我们带来了“数据产业革命”。大数据时代的政府治理变革必须要学会适应数字革命的需求，通过整合数据进行专业性分析，破解传统的思维依赖，提高和优化公共决策能力。同时构建数据共享平台，实现各部门各领域间的数据资料共享，中央与地方之间的数据转换和跨部门的数据整合，以信息技术为依托，整合各类数据，最终达到资源的互联互通。同时，大数据时代的政府决策将进一步转向依托数据、相信数据的事实决断，以数据分析进行决策，通过数据分析搜集民意、舆情，将大数据的应用转化为执政资源。
（二）维护数据安全。维护数据安全和个人隐私保护。在大数据的时代背景下，政府部门不但是数据的生产者，同时又是数据的存储者、管理者和使用者，要想实现用户隐私的保护是非常困难的事情[6]。维护大数据的安全与个人隐私保护，既需要技术层面的支持，同时也要求相关政策、法律法规的建立和完善。从技术层面看，需要从数据存储、应用和管理的过程中加以应对，通过数据加密、分离密钥、使用过滤器等多种方法进行数据的安全储存。在其管理安全方面，建立并完善大数据信息安全的体系，进行规范化的建设，形成一套规范的运行机制、建设标准和共享平台。
（三）培养大数据人才。大数据时代的政府治理的变革显然已经离不开对人才的支撑，因此需要建立一套行之有效的人才培养机制。政府必须把大数据的人才培养方案摆在优先地位，把大数据队伍建设积极融入国家人才建设的总体部署中，明确人才培养的目标和路径，有针对性的进行培养，同时为培养大数据相关人才提供良好的政策环境基础。高校作为培养人才的直接场所，需要以“宽口径、厚基础、强能力、高素质”为培养目标，改革教学过程，让学生掌握广泛的专业知识和技能。（作者单位：西藏民族大学）
参考文献：
[1] 涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.13.
[2] 孟小峰，慈祥.大数据管理概念，技术与挑战[[J].计算机研究与发展2013.50（1）146-169.
[3] 俞可平.治理与善治[M].社会科学义献出版社，2002.53.
[4] 唐斯斯.以“数据治理”推动政府治理创新[J].中国发展观察.2013.52.
[5] 刘欣.数据垄断的困境与隐忧[J].人民论坛2013，6.
[6] 冯登国.张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（1）.
关键词：大数据；政府治理；治理能力
一、相关概念阐析
（一）大数据及其特征。大数据（big data），通常用来描述信息爆炸时所产生的海量数据。涂子沛在《大数据》一书中指出：“大数据是指那些大小己经超出了传统意义上的尺度，超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”[1]。
大数据的主要特征：一数据量巨大。数据产生量和存储量出现了成倍增长情况。二是多样性，即数据类型、来源的多样化，其中包括来自互联网的博客、视频、图片信息等。三是速度快，主要表现为数据的处理速度快。要求能在第一时间抓住重要事件发生的信息。四是价值密度低。数据规模大并不意味着价值高[2]。
（二）政府治理能力现代化的理论要义。1、政府治理。政府治理的概念是一个与我国国情相适应的概念，在此“政府治理”主要是指在中国共产党的领导下，国家行政体制和治权体系能够遵循人民民主专政的国体规定性，基于党和人民根本利益一致性的考虑，维护社会的秩序和安全，提供多种制度规则和基本公共服务，发展公共利益[3]。2、政府治理能力的现代化主要构成。从政府治理能力的角度来说，政府治理能力现代化构成主要有以下五个方面：一是多元合作能力。政府要与其他部门做好协调工作，是政府治理能力的重要构成内容。二是制度创新能力。良好的制度体系能为社会各主体提供预期，治理转型的过程中需要综合配套的制度建设。三是资源整合能力。要充分整合与利用市场、社会资源来为社会公众服务。四是政策规划能力。公共政策是公共性地解决社会问题的重要安排，科学有效的公共政策是走向善治的必然要求。五是民主与法治建设能力。政府民主与法治建设的能力如何，直接反映着政府治理能力现代化的水平。
二、大数据推动政府治理能力现代化转型
大数据是政府治理能力现代化的有效媒介，对治理模式具有创新的效果。开放数据，公开信息，建立真正自由平等的开放型社会是政府治理的方向。
（一）大数据促进政府治理理念转变。意识的开放，作为大数据时代的最强音。2015年12月16日，在浙江乌镇举行的第二届世界互联网大会，会议提出推动互联网的全球治理体系的变革，进行建立多边、民主、透明等多层次的全球互联网治理体系。拥有包容的心态，增强国家之间的包容性，通过启动欧盟科学数据的开放战略，打破了体系内20多个国家之间存在的数据分界线，同时要把握尊重网络主权，不搞网络霸权，不干涉他国内政的理念，实现数据世界的一体化。
（二）利用大数据提升公民社会参与。增强公众在社会参与过程中的积极性，使大数据作为一个公共的社交平台，公众随时随地的使用平台上的资源，发表自己的意愿或建议。政府有关部门主动听取公众的意愿或建议，进行有针对性的服务。2015年12月15日，中国政府网联合人民网、新华网等各类大型的网站，共同发起“汇众智编规划”的活动，邀请广大网友“指”点“十三五”[4]。
（三）大数据的发展提高政府社会服务。预测公众的喜好，应用平台的发展，使的每个人在网络平台中的活动都能得到记录，通过这种记录在社会科学的定量过程分析中提供了丰富的资源数据。预防打击犯罪。通过收集、挖掘、联系分析，对犯罪的时间和地点进行记录形成数据，探究其中存在的原因和规律，依此合理的分配警力，及时预防和处理。风险预测，利用大数据提前进行风险的预测和危机管理的处理，可以有效的降低治理过程中的成本，同时提高社会整体对于防范危机的应急处理能力。
三、大数据发展给政府治理能力带来的挑战
科学技术是一把“双刃剑”，大数据虽是无形的宝藏，但也有着正反两方面的作用。在政府治理能力提升的同时，大数据的应用带来诸多新的挑战。
（一）数据的分析与选择的挑战。海量的大数据需要进行科学地选择、分析、删除、净化，同时需要共享各跨部门间的数据。首先，海量数据中存在着大量的虚假和重复性数据，因此数据分析的准确率不高。其次，数据的收集不充分，要使收集到完全、充分的数据时，会出现成本巨大、耗时过长，错过最佳决策时机[5]。最后，数据依赖会导致思维和决策的僵化。遇到问题时，则会寻求相关数据，容易陷入“作出的结论是否正确与数据相关，结论的质量高低与数据的多少相关”的困境。
（二）网络安全问题挑战。大数据的采集、应用、存储等都需要借助互联网的各项技术进行实现，若网络系统中的某个环节出现问题，将对整个网络信息安全产生重要影响。每个人在网络的浏览都能够进行踪迹如个人资料、聊天记录、图片和日志等都被记录在线，这使得在现实生活中易被人肉搜索，个人信息受到威胁，被某些组织或个人利用，轻者收到各种推销的垃圾信息，重者成为网络诈骗的对象。可见，大数据时代的政府治理变革过程中，在开放数据与维护公民隐私权方面，要把握好一个良好的尺度，这是一项巨大的挑战。
（三）大数据人才的短缺。大数据在我国政府中的应用受到制约和阻碍的一个重要原因在于信息化方面的人才不足，特别是具备数据分析能力的人才稀缺。人才的短缺现状使得大数据在应用的研发和建设上的进度缓慢，而数据人才作为一种多元综合型的人力资源，其培养周期长，培养层次出现高低不同，但是目前状况，政府的大数据建设过程中主要将其视为一项技术工程，因此在人员的选拔、使用、分配方面往往局限于技术建设的层面，反而没有真正触及大数据的核心应用。
四、大数据视角下政府治理能力现代化路径
要适应大数据时代的需要，政府就应利用大数据的技术和优势实现由传统管理向现代数据治理的转变，学会用数据进行理性分析问题、解决问题。
（一）进行数据分析与决策。技术创新和数字设备的普及，给我们带来了“数据产业革命”。大数据时代的政府治理变革必须要学会适应数字革命的需求，通过整合数据进行专业性分析，破解传统的思维依赖，提高和优化公共决策能力。同时构建数据共享平台，实现各部门各领域间的数据资料共享，中央与地方之间的数据转换和跨部门的数据整合，以信息技术为依托，整合各类数据，最终达到资源的互联互通。同时，大数据时代的政府决策将进一步转向依托数据、相信数据的事实决断，以数据分析进行决策，通过数据分析搜集民意、舆情，将大数据的应用转化为执政资源。
（二）维护数据安全。维护数据安全和个人隐私保护。在大数据的时代背景下，政府部门不但是数据的生产者，同时又是数据的存储者、管理者和使用者，要想实现用户隐私的保护是非常困难的事情[6]。维护大数据的安全与个人隐私保护，既需要技术层面的支持，同时也要求相关政策、法律法规的建立和完善。从技术层面看，需要从数据存储、应用和管理的过程中加以应对，通过数据加密、分离密钥、使用过滤器等多种方法进行数据的安全储存。在其管理安全方面，建立并完善大数据信息安全的体系，进行规范化的建设，形成一套规范的运行机制、建设标准和共享平台。
（三）培养大数据人才。大数据时代的政府治理的变革显然已经离不开对人才的支撑，因此需要建立一套行之有效的人才培养机制。政府必须把大数据的人才培养方案摆在优先地位，把大数据队伍建设积极融入国家人才建设的总体部署中，明确人才培养的目标和路径，有针对性的进行培养，同时为培养大数据相关人才提供良好的政策环境基础。高校作为培养人才的直接场所，需要以“宽口径、厚基础、强能力、高素质”为培养目标，改革教学过程，让学生掌握广泛的专业知识和技能。（作者单位：西藏民族大学）
参考文献：
[1] 涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012.13.
[2] 孟小峰，慈祥.大数据管理概念，技术与挑战[[J].计算机研究与发展2013.50（1）146-169.
[3] 俞可平.治理与善治[M].社会科学义献出版社，2002.53.
[4] 唐斯斯.以“数据治理”推动政府治理创新[J].中国发展观察.2013.52.
[5] 刘欣.数据垄断的困境与隐忧[J].人民论坛2013，6.
[6] 冯登国.张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（1）.