【摘 要】
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为了分析贵州乌蒙山绿色植被退化趋势,提出针对贵州乌蒙山区绿色植被覆盖率退化趋势的图像分析方法。获取NDVI遥感图像数据信息,运用基于纹理特征的ISODATA算法提取植被图像
【机 构】
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贵州商学院计算机与信息工程学院,贵州大学计算机科学与技术学院
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为了分析贵州乌蒙山绿色植被退化趋势,提出针对贵州乌蒙山区绿色植被覆盖率退化趋势的图像分析方法。获取NDVI遥感图像数据信息,运用基于纹理特征的ISODATA算法提取植被图像中每个像素点的纹理特征、位置特征等综合特点,形成特征矢量结构空间;在特征空间中,利用ISODATA算法主动调整参数获取初始聚类数量及聚类中心后,进行区域分割,获取图像区域特征信息;然后建立像元二分模型对植被覆盖度图像特征信息进行分析,通过计算不同年份植被覆盖率对绿色植被覆盖率退化趋势进行预测。实验结果证明,改进的图像分析方法可以对贵州乌
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