ML-Agents驱动的足球竞技游戏设计与实现

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【摘要】

：

在人工智能飞速发展的大背景下,游戏AI的革新亦走在技术的前沿并引领游戏产业发展.为了研究游戏AI产生更为高效的游戏策略,对游戏研发中创新上限的瓶颈进行突破,本文设计一款ML-Agents驱动的足球竞技游戏,通过游戏AI的学习过程增强游戏NPC的可适应性和拟人化.借助CINEMA 4D、Maya设计场景建模,使用Unity引擎构建游戏场景,运用Anaconda搭建虚拟训练环境,采用TensorFlow训练NPC的行为,应用ML-Agents插件构建程序化人格,训练并引导Agent产生所期望的行为.实践结果表

【作者】

：

李昶顾汉杰

【机构】

：

浙江树人大学信息科技学院杭州 310015

【出处】

：

福建电脑

【发表日期】

：

2022年1期

【关键词】

：

游戏AI 强化学习 Unity

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