【摘 要】
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“互联网+”环境下,大学生在学习过程中,能够使用的资源内容更加丰富,学习过程更加自主。在创新英语写作教学过程中,不能局限于传统的语法词汇和模板技巧教学,要注重培养学生
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“互联网+”环境下,大学生在学习过程中,能够使用的资源内容更加丰富,学习过程更加自主。在创新英语写作教学过程中,不能局限于传统的语法词汇和模板技巧教学,要注重培养学生实践应用能力和语言创新意识。通过充分发挥“互联网+教学”的多样优势,充实写作素材,完善互相评价,使学生能在趣味、生动的教学环境中,自主查找创作话题,真正享受写作过程,重构写作教学模式。该文从大学英语写作教学问题出发,结合“互联网+教学”对英语写作教学的积极影响,从而提出重构英语写作教学模式的策略。
其他文献
摘要：翻转课堂的实施有助于学生深度学习目标的达成。针对计算機基础课程目前的教学现状，引进“雨课堂”教学工具，利用MOOC平台资源，构建全新的“雨课堂”支撑的翻转课堂教学模式，能够增强翻转课堂的教学效果和数据跟踪，改善学习效果，提高计算机基础课程教学质量。 关键词：“雨课堂”;翻转课堂;教学设计 中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）34-0120-02
目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策。本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python作为编程语言,在Anaconda平台搭建卷积神经网络,采集医学图像,对其进行处理并进行识别操作,实验表明,通过CNN训练的网络能成功识别出不同分类的图片。
摘要：课程教学的信息化已经成为高校教学的趋势，计算机网络教学内容和教材形式的改革势在必行，本文研究了非计算机专业与计算机专业计算机网络教学内容组织结构改革和教材表现形式改革，研究了校企产学合作对计算机网络教学的积极作用，阐述了借助思科网络技术学院教学平台实现计算机网络课程信息化教学的过程。 关键词：计算机网络教学;教学改革;信息化;思科网院 中图分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1
摘要：为了提高学生的实践和创新能力，对数字系统与逻辑设计实验教学进行了改革。包括优化调整实验内容;引入现代化信息技术辅助实验教学;采用启发式教学锻炼学生的逻辑思维能力，引导其自主学习。实践结果表明改革后的实验课程能充分调动学生的积极性，提升了学生的综合实践能力。 关键词：能力培养;实验内容;信息技术;启发性教学 中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019
摘要：由于软件产品的复杂性，软件开发过程中开发人员无法避免bug的产生。为了提高软件开发的效率，提出了一种基于遗传算法和代码相似性的bug自动修复方法。首先，搜索与源程序相似的bug代码，并找到与其相关的修复代码。然后，将修复代码转换为抽象语法树，生成候选补丁。接下来，使用基于给定测试用例的适应度函数来验证候选补丁是否有效。最后，生成输出补丁修复源错误代码。 关键词：遗传算法;代码相似性;自动程
摘要：《现代教育技术》是六盘水师范学院师范专业学生所开设的一门公共必修课，该课程旨在培养师范生的现代教育技术素质，增强其职业技能，学生通过学习本门课程可以掌握基础的教学工具和教学方法，通过对六盘水师范学院学生学习本门课程的统计数据，分析本门课程在教学过程中的不足，便于为后期教学改革提供参考依据。 关键词：现代教育技术;六盘水师范学院;学生;统计数据 中图分类号：TP319 文献标识码：A 文
由于受到干扰因素的影响,在图像识别过程中很多图像识别算法的效果都不太理想。蚁群算法能通过区分图像像素的灰度,有效地对图像像素进行聚焦,从而实现智能图像识别。本文在对蚁群算法进行综合分析的基础上提出了一种改进的蚁群算法,能够有效消除传统蚁群算法工作中存在的停滞现象,为其他相关研究提供理论参考。
摘要：进入21世纪以来，“互联网 ”教育在各大领域内应用得非常广泛，特别是在计算机课程教学领域。随着全球网络化、信息化普及程度越来越高，我们在日常生活、社交等多个领域内对于互联网和计算机的依赖性也越来越强。同时，网络对于人们的回馈和帮助也是显而易见的。特别是在我国的高等教育领域内，“互联网 ”教育模式推进了课程改革与创新的方法和途径。在计算机课程教学等多方面，都已探索出了具有指导性、建设性的计算机
摘要：新世纪是一个以知识为本的时代，更是一个团队合作共同进步的时代。在团队建设过程中融合“以学生为中心”的教学理念，从团队组建到团队沟通，再到团队活动以及最后的团队考核，形成了一个完整的团队培养模式，将会有效提高学生的团队协作能力和学习效率。 关键词：团队教学;计算机专业;团队协作;以学生为中心;团队建设 中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）34-0
地铁是改善城市公共交通的状况的有效途径。随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市交通的安全问题越来越重视。智能视频分析通过对实时视频流的分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪并分析和判断目标行为,从而在异常情况下及时告警、主动防范、提高处理突发事件效率。主要研究了智能视频分析技术在地铁视频监视系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的实现的框架及核心流程。