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摘 要：通过教育支持、社会保障、生活发展3个维度15个指标变量构建长三角地区社会稳定评价指标体系，采用主成分分析法，对2005—2011年间长三角地区16地级市社会稳定情况进行实证分析，并通过空间地理作图反映长三角地区社会稳定状况的变化情况。结果表明2003—2011年间长三角地区16地级市社会稳定评价指数处于上升趋势，总体变化趋于一致；但2008年金融危机期间，社会稳定指标增速有所减缓。进一步通过社会稳定评价指数的变化分布图与城市排名变化情况发现，金融危机前后，长三角地区江苏省各城市社会稳定评价指数增长变化小于浙江省，浙江省各城市社会稳定评价指数增长显著。
关键词：金融危机；主成分分析；社会稳定；长江三角洲地区
中图分类号：F812.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）11-0286-04
引言
改革开放36年来，我国经济实力迅猛增长，城市化进程快速发展，城乡居民收入水平和生活质量显著提高，中国社会稳定水平也日益改善。长三角地区作为中国经济发展和一体化发展程度最高的区域之一，在经济发展取得巨大成就的同时，区域内部同样存在着一定的差距。而其社会公平与稳定水平的变化与发展情况一定程度上可作为区域一体化进程的范例，对其研究有利于我国区域一体化的进一步完善。
2007年起，以美国房地产次贷危机为标志的金融危机迅速席卷全球，掀起了全球范围内的经济动荡。中国也受到相应影响，众多对外导向型企业纷纷倒闭，经济发展收到阻碍。长三角作为对外贸易的重要区域，经济发展也受到影响。基础的波动是否影响到社会整体的稳定运行，其对社会稳定水平影响的作用程度又如何，值得我们进一步探讨。
研究长三角地区社会稳定水平的学者们多从经济差异[1]、城镇化水平[2]、住宅价格[3]、居民生活质量[4]和城乡收入差距[5，6]等角度进行实证研究，而从教育支出、生活保障、生活发展层面综合的分析不多见。由此，本文从教育支出、生活保障、生活发展层面入手，以长江三角洲地区16个地级市为研究样本，通过构建社会稳定评价体系，采用主成分分析法，对2005—2011年间长三角地区16地级市社会稳定情况进行实证分析。通过绘制社会稳定评价指数趋势图、GIS空间地理走势图和构建城市排名变化表格进一步分析金融危机前后，长三角地区社会稳定水平的变化情况。结果表明，金融危机前后长三角地区16市社会稳定评价指数处于上升趋势，总体变化趋于一致；但金融危机期间，社会稳定指标增速有所减缓。
一、测度方法介绍及社会稳定指标体系的构建
（一）主成分分析法
本文主要使用主成分分析法进行研究，主成分分析是利用降维的思想，将原有的众多相关性的指标变量重新组合成一组新的相互独立的综合指标变量来代替原始指标，同时根据实际需要从中选取几个综合指标尽可能多地反映原始指标的信息。文中以主成分变量的方差贡献率作为权数，计算得到长三角地区16地级市社会稳定水平的综合得分。
其处理方法是对原来的变量进行线性组合，得出新的综合变量。设将选取的第一种线性组合（第一主成分）记做F1，那么应选其方差大；方差越大，这一综合变量包含的信息越多，F1 所包含的信息量越大。当F1无法完全反映原有变量的信息时，要考虑引入更多线性组合共同解释指标变量。为了更加有效的反映原始信息，所选取的主成分之间应相互独立[7]。用数学模型解释为，有m个被观测随机变量x1、x2、x3、x4，为将m个指标转化为F1...Fp（p 这种由多变量变为少变量的形式即为降维，主成分分析就是将m个观测变量综合成为m个新的综合变量，即
（二）指标体系的构建
为了综合反映社会稳定情况，文章依据科学性、可行性、综合性原则，从教育支持、社会保障、生活发展三个维度出发选取15个指标层构建长三角地区社会稳定指标体系。社会公平与稳定指标体系如表1所示。
（三）数据来源与说明
本文提及的长江三角洲范围包括1个直辖市及15个地市级行政单元，分别是上海、苏州、无锡、常州、镇江、南京、扬州、泰州、南通、杭州、嘉兴、湖州、绍兴、宁波、舟山和台州，总面积约11万平方公里。数据来源于2005—2012年间《中国城市统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市（镇）生活与价格统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《浙江统计年鉴》、《上海统计年鉴》以及对应的各个地级市的统计年鉴。
恩格尔系数是通过将农村恩格尔系数与城镇恩格尔系数与对应农村、城镇的人口比重加权相乘得到；养老、医疗、失业保险覆盖率是养老、医疗、失业保险参保人数与城市常住人口之比。
其中，文章缺少2005年、2006年份社会保障和就业支出的数据，为了补全相关数据，文章使用教育支出的变化趋势来估计相应年份的社会保障和就业支出，进而补全2005年、2006年的社会保障和就业支出，进而核算社会保障和就业支出占GDP比重、社会保障和就业支出占财政收入比重。
二、实证分析
收集到的数据指标首先要进行标准化处理，从而消除指标单位差异的影响。接下来利用SPSS19软件对长三角16地级市2005—2011年间社会公平与稳定指标群进行主成分分析，求得社会公平与稳定系统指数。以南京市为例，社会稳定指标测度情况如下：
首先运用SPSS19进行主成分分析，得到各主成分的特征值、贡献率，如表2所示。
在此，根据以下两个标准提取公共因子：第一，特征值大于1；第二，累计方差贡献率大于80%。因此提取的公共因子为4个，分别为F1，F2，F3，F4前4个主成分包含了足量信息来解释原始数据。进一步，对提取的主成分建立因子载荷矩阵，如表3所示。 将初始因子载荷矩阵中的数据分别除以主成分相应的特征值开平方后的值，得到其特征向量也即主成分表达式的系数，如表4，由此可得到主成分各自的表达式。
将4个主成分的特征值代入公式，得到权重W1、W2、W3和W4分别为0.653、0.184、0.091、0.073。所以得到社会协调发展系统指标表达式为：F=0.653F1+0.184F2+0.091F3+0.073F4，带入数据即可求得南京市社会稳定评价指数。
根据此方法，我们可求得长三角地区16地级市2005—2011年间社会稳定评价指数，汇总结果如表5所示。
进一步以2008年金融危机作为事件窗，前后2年作为研究窗，运用ArcGIS软件作出2005、2008、2011年间长三角地区16地级市社会稳定评价指数的变化分布图，如图1所示。
通过长三角地区16地级市社会稳定评价指数的变化分布图可以看出，金融危机前后，长三角地区江苏省各城市社会稳定评价指数增长变化小于浙江省，浙江省各城市社会稳定评价指数增长显著。
根据长三角16市2005—2011年间社会稳定评价指数，利用eviews6软件绘制其在事件窗内的走势图，如图2。
结合主成分分析结果和社会稳定趋势图我们可以得到：
长江三角洲16地级市在2005—2011年间社会稳定评价指数总体呈上升趋势。这表明长三角地区社会稳定水平呈向好趋势，并具有很强的持续性。
然而从社会稳定趋势图中我们可以看出，2006年是一个拐点，社会稳定水平迅速增加；然而2007—2008年金融爆发危机期间，长三角地区社会稳定水平增速有所减缓，说明事件窗内，经济波动在短期内影响到了各地区的福利水平，进而导致增速放缓；然而2009年后，长三角地区社会稳定指数恢复，反映了长三角地区社会稳定水平的适应性强，经过短暂的滞缓后快速发展。
进一步对长三角地区16市2005—2011年间社会稳定评价指数进行排名，得到城市排名情况，如表6所示。
虽然从主成分分析结果来看，2005—2011年间各城市间社会稳定评价指数相差不大，但从城市排名变化情况来看，在金融危机前后，以省会城市杭州为代表的江苏省各城市社会稳定评价指数排名先变好后变坏，而浙江省各城市排名先变坏后变好，这也反映出浙江省各市间在后金融危机时期社会稳定逐年向好的发展趋势。从微观城市层面分析，苏州、泰州、宁波在金融危机后社会稳定指数的排名下降幅度大，而杭州、绍兴、台州上升幅度大。
三、结论与建议
本文通过15个指标变量从教育支出、社会保障、生活发展多方面综合构建长三角地区社会稳定水平评价体系，通过主成分分析研究其在金融危机背景下社会稳定水平的变化情况发现金融危机一定程度上影响长三角地区社会稳定水平，然而社会稳定水平是一个长期积淀的产物，其受外界刺激的变化在短期内变化显著，但随着政府相关政策的出台和适应程度的加深，社会稳定水平逐渐恢复。为维持社会稳定水平持久高效发展，本文提出以下建议。
1.保持经济平稳发展，确保社会财富总值的稳固增加。马斯洛需求理论中指出，人们只有在完成低层次需求后才对高层次需求产生强烈预期。由此，维持社会稳定的关键在于保持经济平稳增长。此外，经济的平稳发展也有利于抵御外界因素刺激给社会稳定带来的波动。
2.保持就业环境的持续性与稳定性。外界因素对社会稳定刺激的结果很大程度上是造成大量的失业人群，而解决失业的有效途径就是增加、稳定就业。因此，一方面优化就业市场，完善就业保险制度，维护好劳动者的合法权益；同时，合理调整与引导大学生就业，维持经济社会的活力。另一方面，加速劳动力流动，提高就业率。鼓励农村剩余劳动力到城市，提高就业，提高自身整体素质，推进城市化进程。而对于某些劳动力过剩的城市来说，也要做好农民工返乡创业的支持工作，加大对农业创新的投入，支持农业科研，完善农村公共服务和保障体系。通过整合城乡间劳动力的流动，提高就业率，进而维持社会的稳定。
参考文献：
[1] 吕韬，曹有挥.“时空接近”空间自相关模型构建及其应用——以长三角区域经济差异分析为例[J].地理研究，2010，29（2）：351-360.
[2] 曹广忠，边雪，刘涛.基于人口、产业和用地结构的城镇化水平评估与解释——以长三角地区为例[J].地理研究，2011，30（12）：2143-2153.
[3] 郝前进，陈杰.长三角房地产市场的价格差异及决定因素[J].经济地理，2007，27（6）：985-989.
[4] 宋伟轩，白彩全，廖文强，等.长三角地区经济发展水平与居民生活质量耦合协调性研究[J].长江流域资源与环境，2013，22（11）：1382-1388.
[5] 白彩全，张蓉，宋伟轩，等.基于ESDA-GIS的长三角县域农民人均纯收入格局时空演变[J].农业现代化研究，2014，35（3）：308-312.
[6] 宋伟轩，陈雯，彭颖.长三角区域一体化背景下城乡收入格局演变研究[J].地理科学，2013，33（9）：1037-1042.
[7] 陈文旭.甘肃省居民收入差距适度性研究[D].兰州：兰州商学院，2013：27-28.
[责任编辑 王 佳]
关键词：金融危机；主成分分析；社会稳定；长江三角洲地区
中图分类号：F812.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）11-0286-04
引言
改革开放36年来，我国经济实力迅猛增长，城市化进程快速发展，城乡居民收入水平和生活质量显著提高，中国社会稳定水平也日益改善。长三角地区作为中国经济发展和一体化发展程度最高的区域之一，在经济发展取得巨大成就的同时，区域内部同样存在着一定的差距。而其社会公平与稳定水平的变化与发展情况一定程度上可作为区域一体化进程的范例，对其研究有利于我国区域一体化的进一步完善。
2007年起，以美国房地产次贷危机为标志的金融危机迅速席卷全球，掀起了全球范围内的经济动荡。中国也受到相应影响，众多对外导向型企业纷纷倒闭，经济发展收到阻碍。长三角作为对外贸易的重要区域，经济发展也受到影响。基础的波动是否影响到社会整体的稳定运行，其对社会稳定水平影响的作用程度又如何，值得我们进一步探讨。
研究长三角地区社会稳定水平的学者们多从经济差异[1]、城镇化水平[2]、住宅价格[3]、居民生活质量[4]和城乡收入差距[5，6]等角度进行实证研究，而从教育支出、生活保障、生活发展层面综合的分析不多见。由此，本文从教育支出、生活保障、生活发展层面入手，以长江三角洲地区16个地级市为研究样本，通过构建社会稳定评价体系，采用主成分分析法，对2005—2011年间长三角地区16地级市社会稳定情况进行实证分析。通过绘制社会稳定评价指数趋势图、GIS空间地理走势图和构建城市排名变化表格进一步分析金融危机前后，长三角地区社会稳定水平的变化情况。结果表明，金融危机前后长三角地区16市社会稳定评价指数处于上升趋势，总体变化趋于一致；但金融危机期间，社会稳定指标增速有所减缓。
一、测度方法介绍及社会稳定指标体系的构建
（一）主成分分析法
本文主要使用主成分分析法进行研究，主成分分析是利用降维的思想，将原有的众多相关性的指标变量重新组合成一组新的相互独立的综合指标变量来代替原始指标，同时根据实际需要从中选取几个综合指标尽可能多地反映原始指标的信息。文中以主成分变量的方差贡献率作为权数，计算得到长三角地区16地级市社会稳定水平的综合得分。
其处理方法是对原来的变量进行线性组合，得出新的综合变量。设将选取的第一种线性组合（第一主成分）记做F1，那么应选其方差大；方差越大，这一综合变量包含的信息越多，F1 所包含的信息量越大。当F1无法完全反映原有变量的信息时，要考虑引入更多线性组合共同解释指标变量。为了更加有效的反映原始信息，所选取的主成分之间应相互独立[7]。用数学模型解释为，有m个被观测随机变量x1、x2、x3、x4，为将m个指标转化为F1...Fp（p
（二）指标体系的构建
为了综合反映社会稳定情况，文章依据科学性、可行性、综合性原则，从教育支持、社会保障、生活发展三个维度出发选取15个指标层构建长三角地区社会稳定指标体系。社会公平与稳定指标体系如表1所示。
（三）数据来源与说明
本文提及的长江三角洲范围包括1个直辖市及15个地市级行政单元，分别是上海、苏州、无锡、常州、镇江、南京、扬州、泰州、南通、杭州、嘉兴、湖州、绍兴、宁波、舟山和台州，总面积约11万平方公里。数据来源于2005—2012年间《中国城市统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市（镇）生活与价格统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《浙江统计年鉴》、《上海统计年鉴》以及对应的各个地级市的统计年鉴。
恩格尔系数是通过将农村恩格尔系数与城镇恩格尔系数与对应农村、城镇的人口比重加权相乘得到；养老、医疗、失业保险覆盖率是养老、医疗、失业保险参保人数与城市常住人口之比。
其中，文章缺少2005年、2006年份社会保障和就业支出的数据，为了补全相关数据，文章使用教育支出的变化趋势来估计相应年份的社会保障和就业支出，进而补全2005年、2006年的社会保障和就业支出，进而核算社会保障和就业支出占GDP比重、社会保障和就业支出占财政收入比重。
二、实证分析
收集到的数据指标首先要进行标准化处理，从而消除指标单位差异的影响。接下来利用SPSS19软件对长三角16地级市2005—2011年间社会公平与稳定指标群进行主成分分析，求得社会公平与稳定系统指数。以南京市为例，社会稳定指标测度情况如下：
首先运用SPSS19进行主成分分析，得到各主成分的特征值、贡献率，如表2所示。
在此，根据以下两个标准提取公共因子：第一，特征值大于1；第二，累计方差贡献率大于80%。因此提取的公共因子为4个，分别为F1，F2，F3，F4前4个主成分包含了足量信息来解释原始数据。进一步，对提取的主成分建立因子载荷矩阵，如表3所示。 将初始因子载荷矩阵中的数据分别除以主成分相应的特征值开平方后的值，得到其特征向量也即主成分表达式的系数，如表4，由此可得到主成分各自的表达式。
将4个主成分的特征值代入公式，得到权重W1、W2、W3和W4分别为0.653、0.184、0.091、0.073。所以得到社会协调发展系统指标表达式为：F=0.653F1+0.184F2+0.091F3+0.073F4，带入数据即可求得南京市社会稳定评价指数。
根据此方法，我们可求得长三角地区16地级市2005—2011年间社会稳定评价指数，汇总结果如表5所示。
进一步以2008年金融危机作为事件窗，前后2年作为研究窗，运用ArcGIS软件作出2005、2008、2011年间长三角地区16地级市社会稳定评价指数的变化分布图，如图1所示。
通过长三角地区16地级市社会稳定评价指数的变化分布图可以看出，金融危机前后，长三角地区江苏省各城市社会稳定评价指数增长变化小于浙江省，浙江省各城市社会稳定评价指数增长显著。
根据长三角16市2005—2011年间社会稳定评价指数，利用eviews6软件绘制其在事件窗内的走势图，如图2。
结合主成分分析结果和社会稳定趋势图我们可以得到：
长江三角洲16地级市在2005—2011年间社会稳定评价指数总体呈上升趋势。这表明长三角地区社会稳定水平呈向好趋势，并具有很强的持续性。
然而从社会稳定趋势图中我们可以看出，2006年是一个拐点，社会稳定水平迅速增加；然而2007—2008年金融爆发危机期间，长三角地区社会稳定水平增速有所减缓，说明事件窗内，经济波动在短期内影响到了各地区的福利水平，进而导致增速放缓；然而2009年后，长三角地区社会稳定指数恢复，反映了长三角地区社会稳定水平的适应性强，经过短暂的滞缓后快速发展。
进一步对长三角地区16市2005—2011年间社会稳定评价指数进行排名，得到城市排名情况，如表6所示。
虽然从主成分分析结果来看，2005—2011年间各城市间社会稳定评价指数相差不大，但从城市排名变化情况来看，在金融危机前后，以省会城市杭州为代表的江苏省各城市社会稳定评价指数排名先变好后变坏，而浙江省各城市排名先变坏后变好，这也反映出浙江省各市间在后金融危机时期社会稳定逐年向好的发展趋势。从微观城市层面分析，苏州、泰州、宁波在金融危机后社会稳定指数的排名下降幅度大，而杭州、绍兴、台州上升幅度大。
三、结论与建议
本文通过15个指标变量从教育支出、社会保障、生活发展多方面综合构建长三角地区社会稳定水平评价体系，通过主成分分析研究其在金融危机背景下社会稳定水平的变化情况发现金融危机一定程度上影响长三角地区社会稳定水平，然而社会稳定水平是一个长期积淀的产物，其受外界刺激的变化在短期内变化显著，但随着政府相关政策的出台和适应程度的加深，社会稳定水平逐渐恢复。为维持社会稳定水平持久高效发展，本文提出以下建议。
1.保持经济平稳发展，确保社会财富总值的稳固增加。马斯洛需求理论中指出，人们只有在完成低层次需求后才对高层次需求产生强烈预期。由此，维持社会稳定的关键在于保持经济平稳增长。此外，经济的平稳发展也有利于抵御外界因素刺激给社会稳定带来的波动。
2.保持就业环境的持续性与稳定性。外界因素对社会稳定刺激的结果很大程度上是造成大量的失业人群，而解决失业的有效途径就是增加、稳定就业。因此，一方面优化就业市场，完善就业保险制度，维护好劳动者的合法权益；同时，合理调整与引导大学生就业，维持经济社会的活力。另一方面，加速劳动力流动，提高就业率。鼓励农村剩余劳动力到城市，提高就业，提高自身整体素质，推进城市化进程。而对于某些劳动力过剩的城市来说，也要做好农民工返乡创业的支持工作，加大对农业创新的投入，支持农业科研，完善农村公共服务和保障体系。通过整合城乡间劳动力的流动，提高就业率，进而维持社会的稳定。
参考文献：
[1] 吕韬，曹有挥.“时空接近”空间自相关模型构建及其应用——以长三角区域经济差异分析为例[J].地理研究，2010，29（2）：351-360.
[2] 曹广忠，边雪，刘涛.基于人口、产业和用地结构的城镇化水平评估与解释——以长三角地区为例[J].地理研究，2011，30（12）：2143-2153.
[3] 郝前进，陈杰.长三角房地产市场的价格差异及决定因素[J].经济地理，2007，27（6）：985-989.
[4] 宋伟轩，白彩全，廖文强，等.长三角地区经济发展水平与居民生活质量耦合协调性研究[J].长江流域资源与环境，2013，22（11）：1382-1388.
[5] 白彩全，张蓉，宋伟轩，等.基于ESDA-GIS的长三角县域农民人均纯收入格局时空演变[J].农业现代化研究，2014，35（3）：308-312.
[6] 宋伟轩，陈雯，彭颖.长三角区域一体化背景下城乡收入格局演变研究[J].地理科学，2013，33（9）：1037-1042.
[7] 陈文旭.甘肃省居民收入差距适度性研究[D].兰州：兰州商学院，2013：27-28.
[责任编辑 王 佳]