【摘 要】
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针对植物病害彩色纹理图像的特点,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中.首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量,然后利用支持向量机分类方法进
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院,清华大学自动化系,沈阳农业大学工程学院
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针对植物病害彩色纹理图像的特点,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中.首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别.黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于植物病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,线性核函数最适于植物病害的分类识别.
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