论文部分内容阅读
建立在常规的反演后分析数据分辨矩阵和模型分辨矩阵的基础上，自动选取最优数据进行自适应反演，以提高反演解释的准确性。另一方面，在电阻率变化相对剧烈的二维反演中，采用圆滑约束正则化反演方法经常导致反演不收敛或是结果不理想，为此提出加入自适应粗糙度参数α、β、γ。在圆滑约束反演的迭代改正过程中，同时确立突变边界位置，提高模型参数在此边界上电位梯度，以达到最佳的反演成像效果。