【摘 要】
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缩略语在自然语言中被广泛使用。因其是新词的重要来源之一,成为了自然语言处理领域的一大问题。该文以汉语为对象,研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用条件随
【机 构】
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北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京大学计算机科学技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60973053 91024009 90920011）, 核高基资助项目（2011ZX01042-001-001）, 博士点基金资助项目（20090001110047）
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缩略语在自然语言中被广泛使用。因其是新词的重要来源之一,成为了自然语言处理领域的一大问题。该文以汉语为对象,研究了从完整形式预测缩略语形式的方法。首先,使用条件随机场模型对完整形式进行序列标注,生成缩略语候选集合。再利用搜索引擎获取网络数据,并通过不同策略利用网络数据对各候选依次评估,结合各项评估分数进行重排序,选择最终的缩略语结果。实验结果表明,增加Web信息之后,缩略语预测的准确率可以提高约五个百分点。
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