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在大数据的时代,面对着大量的多流形数据,对多流形数据的结构分析进行研究是十分有必要的。为了提高对多流形数据的分析能力,在已有的聚类技术基础上,结合流形学习的方法和谱聚类的方法,发展出了谱多流形聚类方法。而在研究多流形数据的结构以及谱多流形聚类的基础上,又提出了稀疏谱聚类方法来进一步改进对多流形数据的结构分析研究。