【摘 要】
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随着人工智能及机器学习的飞速发展,数据在网络传播中的应用日益增多,BP神经网络及数据分类也成为大家研究的一个热点领域。BP神经网络的学习采用了梯度下降法（也称之为最速下
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随着人工智能及机器学习的飞速发展,数据在网络传播中的应用日益增多,BP神经网络及数据分类也成为大家研究的一个热点领域。BP神经网络的学习采用了梯度下降法（也称之为最速下降法）,作为比较古老的方法之一,这种方法在求解无约束优化问题上沿用了很长一段时间,尽管现在使用的较少,大它的很多算法都为后来的很多优秀算法提供了基础。L-M方法（Levenberg—Marquardt）LM方法是通过在Hessian矩阵上加一个正定矩阵来进行分析评估的方法,是最优化算法中的一种。
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