【摘 要】
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基于互相关向量估计的直接盲MMSE均衡算法通常需要观测向量两个相邻延时的自相关矩阵来构建互相关向量外积.本文提出了一种盲MMSE均衡新算法,利用了统计独立输入信号自相关矩
【机 构】
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装备指挥技术学院测控研究中心,中国人民解放军96627部队
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基于互相关向量估计的直接盲MMSE均衡算法通常需要观测向量两个相邻延时的自相关矩阵来构建互相关向量外积.本文提出了一种盲MMSE均衡新算法,利用了统计独立输入信号自相关矩阵是移位矩阵的特殊性质,只需观测向量单个延时的自相关函数便可得到互相关向量的外积,使计算量减少二分之一.然后推导出了新算法的自适应实现过程,实时地对均衡系数向量更新估计,每次更新计算量只有O（K2）.仿真证明新算法的性能优于原算法,而且对信道阶数错误估计非常稳健,自适应实现算法也具得很好的收敛性能.
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