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针对目前普遍应用的BP算法存在学习速度慢和容易陷入网络瘫痪的缺陷，建立基于单参数动态搜索算法的快速人工神经网络模型，具有更快的收敛速度和更高的训练精度．应用该模型对浙江省各高新技术产业园区的发展指标进行预测，取得理想效果．
高新技术产业园区发展指标的神经网络预测
【摘 要】
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针对目前普遍应用的BP算法存在学习速度慢和容易陷入网络瘫痪的缺陷，建立基于单参数动态搜索算法的快速人工神经网络模型，具有更快的收敛速度和更高的训练精度．应用该模型对浙江
【机 构】
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哈尔滨工程大学管理学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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哈尔滨市科技攻关项目（2004AAICG132-15）,2003年黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目,黑龙江省青年科学技术专项资助项目（QC05C74）,第38届中国博士后基金、黑龙江省博士后基金,哈尔滨工业大学文科创新基金资助项目（050412）.
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