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在分析韦伯局部算子的基础上,提出一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法.该方法先用韦伯算子提取人脸图像的差分激励和方向,对差分激励进行方向累积分解,在差分激励方向累积图像上用局部二值方法提取累积图像的特征,然后对方向进行差分求取韦伯方向差分二值编码,并串接差分激励特征和韦伯方向特征,然后用基于分块的线性判别进行降维,最后计算余弦相似度.在ORL和CAS-PEAL人脸库上,实验结果表明,该方法识别性能优于基于特征脸的人脸识别和基于Gabor滤波的人脸识别方法.该方法不但计算复杂度和空间复杂度大幅减少