肾综合征出血热发病率的小波预测模型

来源 :中国公共卫生 | 被引量 : 0次 | 上传用户：marina12345

【摘要】

：

目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度.方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(AR

【作者】

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吴学森王洁贞刘云霞张娜

【机构】

：

山东大学公共卫生学院卫生统计教研室,山东大学公共卫生学院卫生统计教研室

【出处】

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中国公共卫生

【发表日期】

：

2004年9期

【关键词】

：

小波分析肾综合征出血热预测模型 wavelet analysisHFRSforecastingmodel

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目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度.方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测,将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值.结果小波预测模型4步预测精度为82.45%,而ARIMA建模的4步预测精度为67.97%.结论用小波预测模型对水平变化趋势的HFRS作短、中期预测是有效、可行的.

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