【摘 要】
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基于自适应卡尔曼滤波器研究了智能电网假数据注入攻击检测问题.首先通过给出电网的状态空间模型,对两种攻击进行描述:随机攻击和假数据注入攻击.其次,研究表明常用的卡方检
【机 构】
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燕山大学电气工程学院; 上海交通大学电信学院;
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目(2016203119)
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基于自适应卡尔曼滤波器研究了智能电网假数据注入攻击检测问题.首先通过给出电网的状态空间模型,对两种攻击进行描述:随机攻击和假数据注入攻击.其次,研究表明常用的卡方检测器可以有效检测随机攻击,但无法检测出隐蔽假数据注入攻击.由此进一步在分析假数据注入攻击隐蔽性的基础上,考虑实际噪声变化的影响,提出基于R,Q自适应动态估计的卡尔曼滤波器的方法检测此类攻击,给出其设计过程,并对隐蔽假数据注入攻击提出了检测判断方法.最后进行Matlab仿真实验,验证了提出的隐蔽假数据注入攻击检测方法的有效性.
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