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随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂，如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能，并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战。本文设计了一款可视化性能监测平台，用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测。以XilinxZynq-7000器件为例，测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势，能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率，为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段。