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针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据.并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受.
基于层次聚类的改进FCM算法
【摘 要】
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针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据.并且引入Ksoko
【机 构】
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东南大学,华南师范大学
【出 处】
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山东交通学院学报
【发表日期】
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2005年2期
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