【摘 要】
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涡桨发动机控制系统是典型的多变量耦合控制,为充分发挥涡桨发动机的整体推进效率,需充分考虑螺旋桨和发动机之间的相互关系;分布估计算法是智能优化领域解决非线性、变量耦
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涡桨发动机控制系统是典型的多变量耦合控制,为充分发挥涡桨发动机的整体推进效率,需充分考虑螺旋桨和发动机之间的相互关系;分布估计算法是智能优化领域解决非线性、变量耦合的一种有效优化算法。将分布估计算法引入到航空涡桨发动机多变量控制中,并且针对分布估计算法中构造概率分布模型及模型优化估计时间代价巨大的问题,提出改进适应性方案,使寻优时间可接受,解决了应用到发动机控制领域的可行性;建立某型发动机、螺旋桨及控制系统的仿真模型。基于改进后方案,考虑螺旋桨和发动机的实时相关作用,直接在发动机及螺旋桨非线性模型的基础上
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