基于变步长灰色预测的配浆浓度模糊控制研究

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在配浆浓度控制过程中,由于其过程参数在生产过程中变化很大,采用常规控制方法不能始终保持最优运行;针对配浆浓度控制过程具有滞后和大干扰等特点,提出一种基于变步长灰色预测的配浆浓度模糊控制算法;该算法根据新陈代谢原理,建立等维新信息预测模型,将预测概念扩展为前向和后向预测,并与模糊控制相结合,以实现配浆浓度的精确控制;实际运行结果表明采用变步长灰色预测算法,能够减少浓度滞后的影响,使得浓度的控制精度和运行速度都得到了较大提高,消除了系统的振荡,完全能满足配浆过程浓度的工艺要求。
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