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本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验数据的误差是可以接受的,验证了BP神经网络预测空气动力系数的可行性。
基于BP神经网络的翼型空气动力系数预测
【摘 要】
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本文介绍了BP神经网络的基本原理,建立了面向BP神经网络预测模型,对翼型的升力系数和阻力系数进行预测,并与风洞试验数据对比分析。结果表明,神经网络的预测精度很高,与试验
【机 构】
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中国航空工业集团公司第一飞机设计研究院
【出 处】
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航空工程进展
【发表日期】
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2010年1期
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