【摘 要】
：
针对高级语言程序设计课程在新工科背景下教学存在的不足,分析了高级语言程序设计待解决的关键问题.结合程序设计课程特点,构建一种高级语言程序设计的智能化教学框架,并在教学过程中实施.结果显示,该方法在教学流程信息化、教学管理数字化和教学决策智能化方面取得了较好效果,智能教育的创新融合促进了课程教学质量的全面提升.
【机 构】
：
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
论文部分内容阅读
针对高级语言程序设计课程在新工科背景下教学存在的不足,分析了高级语言程序设计待解决的关键问题.结合程序设计课程特点,构建一种高级语言程序设计的智能化教学框架,并在教学过程中实施.结果显示,该方法在教学流程信息化、教学管理数字化和教学决策智能化方面取得了较好效果,智能教育的创新融合促进了课程教学质量的全面提升.
其他文献
为探究复合混凝土自保温砌块的保温性能,利用COMSOL Multiphysics软件对不同边界条件、初始条件下砌块的热湿传递过程进行仿真,得到砌块内部的温度分布.仿真结果表明,在稳态边界条件下,当砌块内部相对湿度低于50％时砌块内部传热速度影响不明显;相对湿度高于50％时砌块内部传热速度影响显著;在非稳态边界条件下,砌块内部热湿传递存在一定时间上的滞后性.砌块内部所含水分越多,砌块的导热性越好.要提高砌块的隔热性能,不仅要对砌块做隔湿处理,还要降低外部环境的相对湿度,避免砌块吸湿导致其内部水分增加.
随着高校教育信息化建设的不断深入,高校校园实验室管理的全方位智能化、数字化也势在必行.针对高校专业实践教学中存在的实验设备种类多样、学生群体数量庞大、实验文件数据繁杂、教学管理要求特殊等特点,围绕高校实验室Web端控制及管理系统,结合云端与边缘端处理的优势,设计一套云边协同的服务器架构.主要对实验设备与边缘服务器、边缘服务器与云服务器的高性能异步通信模式进行分析,以期实现数据实时交互以及Web端对实验台的实时控制.在此基础上开发了微信小程序移动端实验室管理系统,以提升实验室的智能化程度,推动智慧校园的实现
针对现有基于深度学习的轴承故障诊断方法不适于小样本数据且超参数过多、计算开销大的问题,提出一种基于深度梯度下降森林模型(DSGDF)的轴承故障诊断方法.在凯斯西储大学轴承数据集上对该模型的性能进行验证,结果表明,DSGDF模型平均诊断正确率达99％以上.DSGDF模型较经典深度森林模型的收敛速度更快,较其他基于神经网络的深度学习模型计算开销更小.
通过分析股骨—螺钉—骨板系统的应力分流情况,为股骨干骨折内固定治疗确定合理的螺钉布局提供指导.将CT扫描获得的股骨DICOM格式影像数据导入Mimics软件中,通过三维重建得到完整股骨的几何模型;在SolidWorks软件中分别建立骨板与螺钉的三维模型,将股骨、骨板及3种不同布局的螺钉装配后导入Hy?perWorks软件中,模拟股骨干中部横断骨折,分析双腿站立工况下3种六螺钉固定方案中股骨—螺钉—骨板系统的应力分流情况.股骨应力在螺钉连接处较为集中,骨板应力在骨折线处较为集中.八孔骨板上固定6枚螺钉空置中
由于海关检查人员的木材分类专业知识参差不齐,进口的珍稀和濒危木材常被伪报成普通木材以逃避监管,因此开发基于Web的木材图像远程鉴定系统,为检查人员提供便捷的木材种类自动识别工具.木材图像远程鉴定系统包括Web端、木材数据库与服务器端,其中服务器端包括应用服务器与木材图像识别服务器.将算法模型部署在木材图像服务器上,通过应用服务器请求识别服务器,识别服务器调用算法模型识别结果.当海关检查人员遇到不认识的木材时可上传木材图像,后台服务器进行识别,完成后反馈信息并显示.该系统可实现120种进出口贸易中常见木材的
随着液晶显示器需求量的与日俱增,显示器生产效率则显得尤为重要.目前,显示器自动化生产线存在自动化程度不高、人工成本较高等问题,因此提高显示器装配线的机械自动化程度可提高显示器生产效率,同时也可减少人力成本的投入.针对显示器自动化装配线设计一种关于连杆机构的对中定位机构,对设计的原理机构进行数学建模,完成对对中定位机构的运动学分析,并通过虚拟仿真软件的后处理模块得出滑块速度与加速度曲线,曲线平滑过渡、无尖点,说明设计的对中定位机构在运动过程中对液晶显示器无较大冲击现象,可作为显示器自动化生产线的理论依据.最
排序问题是一类重要的组合最优化问题,在生产计划、计算机控制等领域有着广泛应用,一直是理论界研究热点.对带服务等级的3台平行机排序问题进行研究,每台机器和每个工件都有等级标号,每个工件只能被某台服务等级不高于该工件等级的机器加工,目标是最小化最大机器的完工时间.运用新的算法思想解决离线状态等级约束下的3台机器负载均衡问题.对等级约束为1、2、2的3台平行机给出一个43-近似算法;对于等级约束为1、1、2的3台平行机给出一个2-近似算法.
电池容量的在线估计精度影响着车辆续驶里程与功率输出的准确性.考虑到复杂的实际车载环境,提高电池容量在线估计精度是一项不小的挑战.传统的SOC-电量增益法通常选取两个不同时刻点作为SOC增量,而选取点的SOC误差会导致电池容量估计不准确.基于此,提出一种基于开路电压与加权迭代最小二乘法的锂电池容量估计方法.首先基于一阶RC模型,采用带遗忘因子的最小二乘法在线辨识开路电压OCV,间接获得全区间SOC估计值;然后基于SOC-电量增益法的思路,使用IRLS算法根据全区间SOC估计值估计电池容量.耐久性实验数据显示
差分隐私是能够提供严谨数学证明的隐私保护模型,针对传统差分隐私保护方法在混合型数据集中应用效果差、处理后破坏数据可用性等问题,提出一种面向混合型数据集自适应聚类的差分隐私保护算法.结合快速聚类及k-prototype聚类算法的特点,首先根据混合数据集的不同数据类型属性,采用不同的相异度计算方式实现对不同数据类型属性的距离计算;然后针对聚类后簇中心分别采用Laplace机制及指数机制进行分类处理,最后结合差分隐私的组合性质实现对混合型数据集的差分隐私保护.实验结果表明,该方法相较于传统方法处理混合型数据集时
针对垃圾有效管理和高效回收问题,基于微信小程序设计了一种智能垃圾设备监测系统.该系统由数据采集设备、微信小程序和云服务器数据库组成.云服务器数据库实现数据的储存和中转功能,采集设备的数据通过云服务器传送到微信小程序.系统实现了语音识别、满溢监测、防火监测、报警信息等功能,保洁人员可以通过微信小程序查看垃圾桶实时监控数据,及时对垃圾设备进行维护、收集垃圾,最终实现垃圾设备的有效管理和垃圾的高效回收.