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营养元素是影响大豆品质和产量的重要因素，营养元素过量或缺乏均会对大豆产生严重影响。传统的营养元素诊断方法主要依靠人的主观经验，容易出现误诊、漏诊等情况，而传统的化学分析技术又会出现破坏植株、测试手段繁琐、周期长等缺点。文章通过分析大豆在营养元素过量或缺乏的不同情况下的植物特性，构建了基于模式识别的营养元素智能诊断系统，并提出了应用计算机视觉技术提取大豆形态特征，把拍摄的图像利用适当的方法进行图像分割、增强、平滑、滤波等处理，利用图像处理算法分割出叶脉、叶肉、叶缘，识别出颜色、纹理等形态特征，分析元素失衡时