【摘 要】
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针对目前大部分基于图像的输油管道泄漏检测方法都是基于变化检测的,并很容易受到噪声、光线变化等因素的影响产生误报的问题,提出了基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道
【机 构】
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中国石油天然气股份有限公司西部管道分公司
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针对目前大部分基于图像的输油管道泄漏检测方法都是基于变化检测的,并很容易受到噪声、光线变化等因素的影响产生误报的问题,提出了基于孪生网络和长短时记忆网络的输油管道泄漏检测方法。首先对视频中的每一帧图像,使用孪生网络进行变化检测以检测出可能的油滴区域。由于变化检测受阈值的影响,容易出现漏检或误检,因此降低变化检测的阈值,尽可能地检测出所有可能的变化区域。然后采用长短时记忆(LSTM)网络建模每个变化区域的变化趋势来进行泄漏检测,有效地降低误检。在王家沟油库的测试结果表明,与背景减除法+阈值和孪生网络+阈值相
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