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从MIMO检测的±1二次规划模型出发，推导了最大似然MIMO检测最优解的必要条件。在此基础上提出了一种基于必要条件的球形解码改进算法，该算法在球形解码剪枝策略的基础上利用必要条件对树型搜索的节点进行进一步剪枝，从而明显降低了运算复杂度，而不降低球形解码检测算法的误比特率性能。
基于±1二次规划的低复杂度球形解码算法
【摘 要】
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从MIMO检测的±1二次规划模型出发，推导了最大似然MIMO检测最优解的必要条件。在此基础上提出了一种基于必要条件的球形解码改进算法，该算法在球形解码剪枝策略的基础上利
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,东南大学移动通信国家重点实验室
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目（BK2006002,BK2006701）,东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金资助项目（N200601）
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