【摘 要】
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将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和多元线性回归方法(Multiple Linear Regression,MLR)结合,利用定量构效关系(QSPR)研究方法,建立了预测3242个有机化合物折射率的QSPR模型
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将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和多元线性回归方法(Multiple Linear Regression,MLR)结合,利用定量构效关系(QSPR)研究方法,建立了预测3242个有机化合物折射率的QSPR模型,模型包含6个描述符.结果显示对于训练集的Q2和R2分别为0.864、0.858,RMSE=0.020,AARD(%)=0.72%.测试集的R2=0.852,RMSE=0.028,AARD(%)=1.14.该模型对含化合物较多的数据集来说,预测能力较好,可以用于环境污染物预测等很多相关领域的应用研究.
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