论文部分内容阅读
分形维数法是分析空间结构分布的一种典型方法，但它对于区分不同的分布形式还存在缺陷。针对这一问题，该文介绍了空隙度指数的定义和树冠空隙度的计算方法；以模拟的树冠点云数据为对象，提出了一种基于三维凸包和三维滑动盒算法的激光雷达（LiDAR）点云数据空隙度分析方法，详尽分析了不同冠型产生的空隙度指数差异；并利用4棵实测的树冠点云数据做检验；最后阐述了空隙度指数在树冠空间异质性分析研究中的作用，并对其应用范围和前景作了展望。结果表明：划分尺度相同时，在一定的尺度范围内，锥型树冠、半球型和半椭球型树冠的差别可以通过