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针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性，给出一系列有关模糊关联规则的定义，并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。通过构造前缀树来压缩存储模糊模式候选集和频繁集，有效地节约了内存开销，且只需扫描数据库2遍。实验结果表明，该算法是有效的。
基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法
【摘 要】
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针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性，给出一系列有关模糊关联规则的定义，并提出一种基于前缀树的模糊关联规则挖掘算法。通过构造前缀树来压缩存储模糊模式
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院,武汉大学电信工程学院,河池学院计算机与信息科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60603008）,广西教育科学课题基金资助项目（2006A-E004）
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