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针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题，采用改进的遗传算法来优化神经网络权值，能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验，实验结果表明：改进的BP神经网络在入侵检测中有着巨大的应用潜力，识别率普遍达95％以上。
基于改进的遗传神经网络入侵检测系统
【摘 要】
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针对单独使用遗传算法不能在短时间内寻找到接近最优解的问题，采用改进的遗传算法来优化神经网络权值，能很好地与BP算法结合。用Matlab进行仿真实验，实验结果表明：改进的BP神经网
【机 构】
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重庆大学自动化学院,68011部队
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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