【摘 要】
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基于中国科学院大气物理研究所新一代大气环流模式IAP AGCM 4.1共30 a（1981—2010年）的集合回报试验结果,评估了模式对淮河流域夏季降水的预报技巧。分析结果表明,模式总体上可
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际联合实验室,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,中国科学院大学
【基金项目】
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公益性行业（气象）科研专项重点项目（GYHY201406021）,国家重点研发计划项目（2016YFC0402702）,国家自然科学基金资助项目（41575095）
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基于中国科学院大气物理研究所新一代大气环流模式IAP AGCM 4.1共30 a（1981—2010年）的集合回报试验结果,评估了模式对淮河流域夏季降水的预报技巧。分析结果表明,模式总体上可以较好地再现出淮河流域夏季平均降水南多北少的空间分布特征,其中模式模拟的6月降水量与观测值的空间相关可达0.93。但降水强度与观测相比具有系统性的偏差,且模式模拟的降水年际变率显著偏弱。基于降水距平相关系数的确定性预报技巧分析表明,模式对流域西南部夏季降水的预测技巧较高,达到0.2以上,且模式对6月降水异常的预测能力相
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