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聚类算法在基因表达数据的分析处理过程中得到日益广泛的应用。本文通过把K-均值聚类算法引入到遗传算法中，结合基因微阵列的特点，来讨论一种基于遗传算法的K-均值聚类模型，目的是利用遗传算法的全局性来提高聚类算法找到全局最优的可能性，实验结果证明，该算法可以很好地解决某些基因表达数据的聚类分析问题。
基于遗传算法的基因表达数据的K-均值聚类分析
【摘 要】
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聚类算法在基因表达数据的分析处理过程中得到日益广泛的应用。本文通过把K-均值聚类算法引入到遗传算法中，结合基因微阵列的特点，来讨论一种基于遗传算法的K-均值聚类模型，目的
【机 构】
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上海大学电子生物技术研究中心,广州南方医科大学基因工程研究所
【出 处】
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上海生物医学工程
【发表日期】
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2006年3期
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