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目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),将其分解为低频和高频部分。同时采用分形特征对红外图像进行人造目标增强,通过阈值分割得到目标区域与背景区域。在设计低频融合规则时,选取目标区域与背景区域的加权融合系数作为参数,根据图像融合效果评估的量化指标,运用遗传算法进行参数的优化求解。对高频部分采用基于区