基于改进遗传算法的多目标优化生产调度模型

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机械制造企业作为传统装备制造企业正处在生产模式变革与创新的关键阶段,生产管理者越来越关注生产调度问题,即人力资源、设备资源、外协资源等多种资源的合理分配问题。以实际机械制造背景为基础,构建基于总生产成本、平均完工时间和延迟概率的多目标优化生产调度模型,通过改进传统遗传算法对该模型进行求解,并进行了实例验证,与传统遗传算法、单一聚类遗传算法和其他优化算法进行了对比分析,验证了改进算法的有效性和可行性。
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